摘要
本申请提供一种分布式光伏发电站的输出功率预测方法及相关装置。涉及新能源技术领域。该方法包括:根据分布式光伏发电站的配置信息以及所处地理位置的天气数据使用输出功率预测模型,预测得到分布式光伏发电站的输出功率;功率预测模型是通过以下方式训练得到的:基于改进的Transformer架构,根据样本数据集合训练得到教师模型,其中改进的Transformer架构是指在Transformer架构的多头自注意力机制中,使用与气象因子变化值相关的注意力打分函数计算注意力分数;对教师模型针对样本数据的预测输出功率进行温度放缩处理,得到样本数据对应的软标签;根据软标签以及真实标签,监督训练得到输出功率预测模型。本申请提高小样本条件下分布式光伏发电站的输出功率预测精度。
技术关键词
分布式光伏发电站
输出功率预测方法
样本
数据
计算机执行指令
标签
教师
联合损失函数
学生
气象
注意力机制
梯度下降优化算法
因子
天气
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新能源技术
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