摘要
本申请适用于电子邮件技术领域,提供了一种重要邮件识别方法及系统、智能邮箱系统,该方法包括:根据用户行为数据确定正反馈行为的行为影响权重;根据社交关系数据构建联系人社交图谱以确定目标发件人的社交影响权重;从邮件内容数据中提取核心标签以确定目标电子邮件的语义匹配权重;基于行为影响权重、社交影响权重和语义匹配权重得到邮件综合评分;根据动态判定阈值和综合评分判定目标电子邮件是否为重要邮件。本申请通过整合近期的用户行为、邮件内容和社交关系等多维度动态数据以及动态判定阈值来确定当前电子邮件对用户来说是否重要,可实时适配用户需求变化,显著降低了误判率,能够准确且个性化的智能识别重要邮件。
技术关键词
邮件识别方法
社交
智能邮箱系统
时间段
邮件推送系统
联合损失函数
识别系统
核心
语义标签
PageRank算法
DBSCAN聚类算法
图谱
数据
电子邮件技术
关键词
分析模块
动态
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图像识别算法
图像压缩
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高分辨率摄像头
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深度确定性策略梯度
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时间段
变量
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时间序列模型
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曲线
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时间段
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统计特征
水印方法
人机验证装置
答案