摘要
本发明公开了一种业务系统的异常检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及运维监测领域,该方法包括:获取第一时间段内反映检测时刻与异常数据数量之间映射关系的第一数量曲线;通过时间序列模型获取与第一数量曲线匹配的第一拟合曲线和第一置信区间;根据第一置信区间和第一数量曲线,确定第一时间段内的数量异常时刻;根据数量异常时刻的实际异常数量、拟合异常数量、拟合异常上限和拟合异常下限,获取第一时间段内业务系统的异常检测结果。本发明实施例的技术方案,异常检测结果不但适应了数据波动和数据周期性的变化,而且避免了业务系统异常状态的漏报及误报,提高了异常检测结果的准确性,提升了异常检测效率。
技术关键词
时间序列模型
业务系统
曲线
异常检测方法
时间段
异常数据
电子设备
图像分类模型
异常检测装置
可读存储介质
计算机程序产品
处理器通信
异常状态
运维
关系
模块
存储器
周期性
系统为您推荐了相关专利信息
闪存芯片
RAID技术
数据存储方法
存储设备
参数
管理方法
时间序列分析方法
同步更新数据
速度
实时数据
卫星遥感数据
生成检测模型
神经网络模型
检测终端
控制终端
深度强化学习模型
异常检测方法
时间序列特征
污染物排放量
交互特征