摘要
本发明公开了一种基于同轨卫星的地面高程模型生成方法,涉及互联网技术领域,通过采集多时段高程数据并进行预处理形成高程数据集D,基于一致性因子C对高程数据集D进行时序一致性检测和修正,获取修正高程数据集Dc,计算短期高程变化指数△H以标记和剔除动态干扰点,获取剔除后的高程数据集合Ds,基于高程融合评估指数Hf的计算整合多时段数据,形成地面高程数据集DEMb,并通过与预设的精度允许误差阈值Tthe进行对比,获取地面高程数据集DEMb的可用状态结果,通过迭代优化完成高精度地面高程模型的构建,实现了动态剔除干扰点后的多时段高程数据的高效融合,生成了稳定且能够反映动态变化特性的地面高程模型。
技术关键词
模型生成方法
地面
数据
时间序列特征
一致性检测
指数
异常点
因子
环境光照条件
动态
归一化方法
标记
噪声
时序
互联网技术
误差
机制
精度
符号
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