一种面向物联网多维时间序列数据的异常检测方法

本发明涉及一种面向物联网多维时间序列数据的异常检测方法，属于物联网异常检测技术领域，本发明对物联网多维时间序列数据的时间特征和度量特征进行深度提取融合，并联合数据重建模型构成生成对抗网络，通过不断迭代地进行生成对抗，提升模型的数据重建能力，使得模型对于正常数据的重建误差较小，而对异常数据的重建误差相对较大，进而通过异常得分来准确地分辨异常。本发明适用于物联网环境下多传感器或控制器的数据监控检测，可以接受真实物联网环境下的多维时间序列数据，并通过模型检测给出数据中可能存在异常的部分进行及时预警，避免数据异常带来的潜在问题或损失。