基于核密度估计的多源异构环境数据可信度评估方法及系统

本发明涉及新能源发电环境监测技术领域，特别涉及一种基于核密度估计的多源异构环境数据可信度评估方法及系统，通过部署的多个传感器采集温度、湿度、风速环境数据；对采集的数据进行异常值检测、异常值修正和数据滤波处理；利用核密度估计方法对已知准确样本建模，得到准确数据概率密度分布，计算采集的新数据在该分布下的密度值，作为准确度指标；计算每类环境数据序列的方差，作为稳定度指标；采用KL散度评估数据一致性；综合准确度、稳定度和一致性指标，按权重分配计算每类数据每个具体数据值的可信度。本发明通过核密度估计与多源数据融合技术，实现对环境传感器数据的高精度可信度评估，从而提升新能源发电系统的监测可靠性和决策准确性。