基于大数据的再生资源回收管理方法及系统

本发明公开了基于大数据的再生资源回收管理方法及系统，内容包括数据采集、数据异常识别、建立市场需求预测模型、模型参数训练和综合管理。本发明涉及再生资源回收技术领域，具体是指基于大数据的再生资源回收管理方法及系统，本方案通过定义引力权重函数、设定邻域宽度和定义局部密度来去除异常数据，提高了异常识别的准确性，降低误判率；通过设计激励函数、初始调节层、记忆控制层、注意力层、修正层和损失函数来建立模型，全面地捕捉数据中的特征，提高了预测的精度、准确性和稳定性；通过定义动态匹配因子和训练起源位置、设计参数训练策略和参数训练规则，增强了训练过程的灵活性和鲁棒性，使得训练过程更加高效和全面。