摘要
本文描述的系统和方法涉及用于改进的数据库查询性能的自动索引推荐。识别候选索引。候选索引与被分类为缓慢查询的数据库查询相关联。为每个候选索引生成特征向量,以表示与候选索引相关联的陈述特征和统计特征。特征向量被提供给一个或多个机器学习模型,以获得每个候选索引的索引推荐值。在用户设备处呈现索引推荐。索引推荐至少部分地基于针对第一索引获得的索引推荐值来识别候选索引中的第一索引。接收指示用户对第一索引的选择的用户输入。响应于用户输入,更新数据库模式以包括第一索引。
技术关键词
索引
机器学习模型
陈述特征
统计特征
更新数据库模式
编码方案指示
生成用户接口
生成特征向量
样本
度量
设备识别
计算机
处理器
指令
介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
血管
智能模型
图像分割方法
光学相干断层扫描
局部特征提取
充放电优化调度方法
监测点
机器学习模型
指数
电流
注意力
节点特征
卷积神经网络框架
多层感知机
程序依赖图
参数计算方法
雾化图像
多边形
初始轮廓
关键特征点