一种基于深度学习的知识平台文本摘要生成方法

本发明是一种基于深度学习的知识平台文本摘要生成方法。本发明涉及文本摘要提取技术领域，本发明对上传的文档进行预处理，通过字句单元划分、词性标注，获得结构化的数据形式，提升文本语料的质量，便于后续文本摘要的生成。通过预训练模型和注意力机制将文本向量化，获得每个句子的初始表示，生成嵌入向量。利用基于异构图和关键词的抽取式文本摘要模型实现文本的摘要抽取，抽取文本中包含着最终摘要的关键信息，用于后续摘要的生成。根据文本关键信息，使用基于Transformer结构的编码器解码器模型生成最终的文本摘要。本发明可以将长篇大论的文章或文档压缩成简短摘要，去除冗余信息，保留关键事实和观点。