基于图谱与文档数据的航空标准问答优化方法及系统

本发明涉及一种基于图谱与文档数据的航空标准问答优化方法及系统，属于航空领域自然语言处理领域，包括：S1、基于BERT模型对用户问题的意图进行识别；S2、构建航空企业标准属性知识图谱；S3、构建航空企业标准正文知识库；S4、航空企业标准属性类问题知识召回；S5、航空企业标准内容类问题知识召回；S6、进行基于RAG的大模型智能问答，将召回结果通过检索增强生成技术，与用户的原始问题一起输入预训练的大模型，作为知识参考，辅助生成答案。本发明通过构建航空企业标准的知识图谱，研究基于知识图谱的大模型RAG技术，解决现有标准属性信息检索过程中对用户问题中的实体和关系无法智能理解的问题，能够提升标准属性信息问答的精准性与效率。