一种基于自然语言处理的煤矿生产管理知识问答方法

本发明公开了一种基于自然语言处理的煤矿生产管理知识问答方法，包括如下步骤：S1、收集环境数据和用户行为数据，构建数据集；S2、对数据集进行实时处理；S3、运用基于密度的空间聚类算法构建用户画像；S4、构建知识图谱，采用图卷积网络和改进的Transformer构建认知模型，并结合逻辑回归和XGBoost算法进行推理；S5、通过历史数据分析构建环境模拟模型；S6、根据用户画像、知识图谱和环境状态预测生成个性化的自然语言答案；S7、收集用户反馈数据，利用自适应学习算法调整模型参数和优化策略；S8、使用关系型数据库存储预案模板，通过历史数据分析不断优化预案模板。本发明利用自然语言处理和深度学习，实现煤矿生产管理智能化问答，具备高效、个性化强的优点。