一种基于频域低通滤波器引导的多图像超分成像方法

本发明属于超分成像技术领域，公开了一种基于频域低通滤波器引导的多图像超分成像方法，该方法包括：将低分辨率源图像从空间域转换至频域得到频谱图；对频谱图进行低通滤波处理，提取源图像中的结构及细节信息生成初始权重图；定位边界区域，对多张源图像进行融合；基于全局运动多分辨率对光流进行估计，捕获融合图像中相邻像素间的方向和位移信息，根据相邻像素间的方向和位移信息确定边界区域的权重；最后，结合初始权重图及边界区域的权重对多张源图像进行加权融合，生成高分辨率图像。本发明实现了一种高效的超分成像方法，所生成的高分辨率图像提供了更为丰富和准确的视觉细节信息。