利用人工智能对乳腺癌中ER,PR的表达进行判读的方法及系统

本发明提供了一种利用人工智能对乳腺癌中ER,PR的表达进行判读的方法及系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：收集标注好的乳腺癌组织病理切片图像，并进行数据增强，得到样本图像集；对样本图像集中的图像数据进行色差平衡，得到预处理数据集；利用预处理数据集对预设的初始分割网络进行训练；将乳腺癌组织病理切片图像输入至训练好的细胞核分割模型中，得到细胞核区域图像；对细胞核区域图像进行形态学处理，得到处理后的目标区域；在目标区域内提取颜色特征和形态特征，并将其输入至分类模型中，得到判读结果。本发明通过深度学习模型进行细胞核分割和特征提取，减少了人工判读的主观性和误差，提高了判读的准确性。