基于边缘集群的光伏系统发电功率预测方法和装置

本申请提供了一种基于边缘集群的光伏系统发电功率预测方法和装置，适用于分布式光伏发电系统，该方法包括：每间隔第一预设时长，获取第一发电功率、第一位置信息、第二发电功率、第二位置信息、第一检修规划和第一环境数据，并进行预处理，得到第一训练数据集；根据递归特征消除法对第一训练数据集进行特征筛选，得到第二训练数据集；基于因子分析法对第二训练数据集进行特征提取，得到第三训练数据集；基于第三训练数据集进行预测模型训练，得到发电预测模型；获取目标预测参数，将目标预测参数输入发电预测模型，得到目标发电功率。该方法解决了现有技术中缺乏一种基于多维特征数据进行分布式光伏发电功率预测方法的问题。