摘要
本申请提供了一种网络安全检测方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能领域。方法包括:获取样本网络数据;通过本地检测模型的特征提取网络对样本网络数据进行特征提取,得到样本网络特征;基于分类网络对样本网络特征进行事件分类,得到样本网络数据的样本网络事件;基于检测网络对样本网络事件和样本网络特征进行网络入侵检测,得到样本检测数据;基于样本检测数据、样本网络数据训练本地检测模型,得到目标检测模型;通过目标检测模型对目标网络数据进行网络入侵检测,得到目标检测数据,目标检测数据用于表征目标网络数据是否存在网络入侵,能够提高网络入侵检测的准确性,本申请可用于金融交易平台的网络安全检测场景。
技术关键词
网络安全检测方法
网络入侵检测
样本
网络特征
特征提取网络
分类网络
网络流量特征
网络安全检测装置
客户端
参数
金融交易平台
差分隐私机制
电子设备
对象
模型训练模块
可读存储介质
特征提取模块
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
模型轮廓
轮廓数据
点云配准精度
特征点
机器学习模型