摘要
本发明提供一种基于3D点云与模型轮廓的精配准方法和系统。该方法包括:获取拍摄物料的预设配准精度;获取拍摄物料的多个目标点位的原始点云数据;对原始点云数据进行初步处理,获取目标层点云图;基于目标层点云图,确定目标层点云图的内轮廓数据及其中的多个目标特征点;基于多个目标特征点,将拍摄物料与预设模型轮廓进行配准,确定第一配准结果;若其点云配准精度大于或等于预设配准精度,将第一配准结果确定为第二配准结果;若其点云配准精度小于预设配准精度,对第一配准结果执行至少一次纠偏迭代,得到迭代配准结果;响应于迭代配准结果的点云配准精度大于或等于预设配准精度,结束纠偏迭代,将迭代配准结果确定为第二配准结果。
技术关键词
模型轮廓
轮廓数据
点云配准精度
特征点
机器学习模型
计算机
读取存储介质
数据分析模块
数据获取模块
参数
偏差
样本
准系统
指令
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