基于3D点云与模型轮廓的精配准方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于3D点云与模型轮廓的精配准方法和系统
申请号:CN202411907919
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119359777B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于3D点云与模型轮廓的精配准方法和系统。该方法包括:获取拍摄物料的预设配准精度;获取拍摄物料的多个目标点位的原始点云数据;对原始点云数据进行初步处理,获取目标层点云图;基于目标层点云图,确定目标层点云图的内轮廓数据及其中的多个目标特征点;基于多个目标特征点,将拍摄物料与预设模型轮廓进行配准,确定第一配准结果;若其点云配准精度大于或等于预设配准精度,将第一配准结果确定为第二配准结果;若其点云配准精度小于预设配准精度,对第一配准结果执行至少一次纠偏迭代,得到迭代配准结果;响应于迭代配准结果的点云配准精度大于或等于预设配准精度,结束纠偏迭代,将迭代配准结果确定为第二配准结果。
技术关键词
模型轮廓 轮廓数据 点云配准精度 特征点 机器学习模型 计算机 读取存储介质 数据分析模块 数据获取模块 参数 偏差 样本 准系统 指令 数据更新 处理器 度量
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于截齿受力监测煤岩识别的采煤机自适应调控方法
监测煤岩 调控方法 评估机器学习模型 采煤机截割 截割滚筒
2
一种巡查轨迹自适应纠正处理与多参数约束简化方法及系统
简化方法 容许误差 数据 三角形 轨迹特征
3
一种用于丝网印刷的控制补偿方法
图像 控制补偿方法 关键点 分区 丝网印刷设备
4
一种气体绝缘设备声学信号特征提取方法
信号特征提取方法 气体绝缘设备 短时傅里叶变换 主成分分析法 声纹特征
5
基于SLAM与视觉图形的大空间实时定位方法及系统
空间实时定位方法 视觉特征 点云地图 静态特征 特征点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号