摘要
本发明属于岩性识别技术领域,公开了一种基于截齿受力监测煤岩识别的采煤机自适应调控方法,以基于截齿受力数据并结合采煤机的运行参数,实现对煤岩的准确高效识别以及对采煤机的自适应调控。本发明述及的基于截齿受力监测煤岩识别的采煤机自适应调控方法,通过设置于每个截齿根部的压力传感器实时获取截齿受力原始数据,结合采煤机的运行参数,利用数据处理与分析算法准确高效识别煤岩界面,并据此对采煤机截割参数进行动态调整,实现安全、高效和高精度的煤岩识别及采煤机的自适应调控,提高采煤作业智能化,提高煤炭开采效率,降低设备磨损,保障开采作业的安全与稳定。
技术关键词
监测煤岩
调控方法
评估机器学习模型
采煤机截割
截割滚筒
数据采集单元
受力
随机森林模型
训练机器学习模型
频域特征
超参数
压力传感器
节点
时域特征
样本
截割煤岩作业
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