基于大语言模型的内核模糊测试方法及系统

本发明公开一种基于大语言模型的内核模糊测试方法及系统，属于内核模糊测试技术领域。所述方法包括：构建目标操作系统的系统调用与内核对象的映射关系；基于系统调用与内核对象的映射关系，并利用大语言模型生成测试用例；在测试用例通过校验的情况下，基于该测试用例获取目标操作系统的模糊测试结果。本发明利用LLM的推理泛化能力，生成大量有效、符合依赖关系且覆盖范围广的系统调用序列，以此来加强模糊测试工具生成测试用例的能力，挖掘潜在漏洞。