模型训练方法、答案确定方法、电子设备及存储介质

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模型训练方法、答案确定方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202411883259
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119807371A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种模型训练方法、答案确定方法、电子设备及存储介质,涉及问答技术领域。方法包括:对构建的初始知识图谱嵌入模型和初始问题嵌入模型进行联合训练,得到目标知识图谱嵌入模型和目标问题嵌入模型;基于样本问题数据,确定查询意图向量;根据查询意图向量和目标知识图谱嵌入模型,对初始推理模型进行训练,得到目标推理模型。通过目标问题嵌入模型,对用户输入的目标问题信息进行分析处理,得到目标上下文向量;根据目标上下文向量,确定目标问题信息对应的目标意图查询向量;根据目标推理模型,基于目标查询向量在目标知识图谱嵌入模型确定目标节点路径;对目标节点路径进行语言转换处理,得到目标问题信息对应的答案信息。
技术关键词
查询意图 模型训练方法 深度学习模型 节点 样本 计算机程序指令 答案 可读取存储介质 计算机程序产品 电子设备 构建知识图谱 实体 问答技术 数据 邻居 主题模型 神经网络模型 处理器
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