摘要
本申请提供一种模型训练方法、答案确定方法、电子设备及存储介质,涉及问答技术领域。方法包括:对构建的初始知识图谱嵌入模型和初始问题嵌入模型进行联合训练,得到目标知识图谱嵌入模型和目标问题嵌入模型;基于样本问题数据,确定查询意图向量;根据查询意图向量和目标知识图谱嵌入模型,对初始推理模型进行训练,得到目标推理模型。通过目标问题嵌入模型,对用户输入的目标问题信息进行分析处理,得到目标上下文向量;根据目标上下文向量,确定目标问题信息对应的目标意图查询向量;根据目标推理模型,基于目标查询向量在目标知识图谱嵌入模型确定目标节点路径;对目标节点路径进行语言转换处理,得到目标问题信息对应的答案信息。
技术关键词
查询意图
模型训练方法
深度学习模型
节点
样本
计算机程序指令
答案
可读取存储介质
计算机程序产品
电子设备
构建知识图谱
实体
问答技术
数据
邻居
主题模型
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处理器
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电压薄弱区域
无功支撑能力
文本
预训练模型
加权PageRank算法
数据
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