一种特种设备状态实时检测系统及方法

本发明涉及状态监测技术领域，具体为一种特种设备状态实时检测系统及方法，系统包括：数据处理模块、关联建构模块、突变提取模块、状态识别模块、趋势预测模块。本发明中，通过结合信号连续性分析与去噪处理，提升原始数据质量，降低噪声干扰对状态评估的影响，利用多周期数据特征提取与聚类分析，构建动态关联模型，增强不同工况下的状态分类准确性，采用趋势方向与波动形态的联合解析机制，精准捕捉异常信号周期特征，提高潜在故障的早期识别效率，整合多维关联特征对比验证方法，建立复合型状态判别体系，减少单一维度误判风险，融合增幅比例序列与持续性分析技术，结合概率化预测模型，实现特种设备异常状态时间节点的预警。