一种基于PSO-ICA的雨声信号盲源分离方法

本发明公开了一种基于PSO‑ICA的雨声信号盲源分离方法，涉及信号处理技术领域，包括：获取雨声、噪声信号并通过随机混合矩阵混合后得到观测信号；对观测信号进行中心化以及白化预处理，去除信号各个分量之间的相关性，便于后续的分析；基于最大化非高斯性，通过非线性函数组合对信号进行非线性变换以增强信号的非高斯性，以源信号与分离信号的均值差平方构建目标函数；建立PSO‑ICA雨声信号盲源分离模型，利用PSO算法优化ICA模型，运用粒子群算法的全局搜索能力，对目标函数进行寻优，获取最优解并计算最佳解混矩阵，计算分离后的信号，实现雨声信号的分离。