一种基于CUDA张量核心的离散傅里叶检测实现方法和系统

本发明属于随机性检测领域，涉及一种基于CUDA张量核心的离散傅里叶检测实现方法和系统。该方法包括：利用NVIDIA GPU的张量核心的特性，在CUDA架构上实现基数为10的离散傅里叶变换DFT；利用基数为10的离散傅里叶变换进行内核融合，将多个小内核融合成大内核，对大尺寸输入数据进行分解与重组，从而优化快速傅里叶变换FFT的运算的执行。本发明还使用CUDA流在执行流程进行了优化，能够充分发挥CUDA架构的优势，提升了数据处理的效率和算法的执行速度。本发明在处理大规模数据集时，能够提供与现有技术相比更高的性能。