摘要
本发明涉及双极板检测技术领域,公开了用于氢燃料电池导流双极板的检测系统及方法,该方法包括:基于多尺度特征融合网络对采集的图像数据进行缺陷识别,并基于多工位气密性测试装置对双极板进行气密性检测。根据缺陷数据与气密性数据,结合注意力机制与模糊逻辑,确定各双极板的综合质量评分。根据综合质量评分与配置的预设综合质量评分之间的关系,确定缺陷严重程度分级。基于蒙特卡洛Dropout方法评估缺陷严重程度分级后双极板分级的置信度,并生成输出报告。本发明通过多尺度特征融合、气密性测试、智能动态调整及不确定性评估等技术手段,提升了双极板缺陷检测的精度、稳定性和可靠性,实现了对双极板复杂缺陷的精准识别和综合质量评估。
技术关键词
导流双极板
氢燃料电池
多尺度特征融合网络
图像综合特征
气密性测试装置
全局结构信息
蒙特卡洛
模糊逻辑
注意力机制
对比度
多尺度特征提取
形貌特征
数据
LED阵列光源
非局部均值滤波
表面形貌信息
计算机视觉算法
多工位
系统为您推荐了相关专利信息
容量优化配置方法
混合整数规划模型
生成场景
可再生能源装置
风力涡轮机
常春藤
模型建立方法
综合能源优化方法
算法
综合能源系统规划
数字信号控制器
整车电控单元
循环检测系统
实时控制功能
内核控制方法
综合能源系统
协同优化调度方法
船舶
优化调度模型
泊位