基于改进多目标常春藤优化算法的电-热-氢综合能源优化模型建立方法

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基于改进多目标常春藤优化算法的电-热-氢综合能源优化模型建立方法
申请号:CN202510994358
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120955728A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
基于改进多目标常春藤优化算法的电‑热‑氢综合能源优化模型建立方法,涉及综合能源系统与氢储能领域。为解决现有技术中存在未能实现电‑热‑氢多能系统的多目标高精度优化的缺陷,本发明提供的技术方案包括:构建电‑热‑氢耦合模型,输出预设种类能量形式的时序功率数据;建立多目标优化模型,输出包含多个目标函数与约束条件的优化求解模型的步骤;将优化求解模型作为输入,采用引入Pareto支配关系与拥挤距离机制的改进多目标常春藤优化算法进行求解,输出Pareto最优解集的步骤。适用于高比例可再生能源接入背景下的电‑热‑氢综合能源系统规划与调度优化工作中。
技术关键词
常春藤 模型建立方法 综合能源优化方法 算法 综合能源系统规划 温度耦合关系 氢燃料电池 计算机储存介质 风力发电模型 光伏发电模型 模型建立装置 余热回收效率 风能利用系数 储能系统 时序 管理系统 电解槽
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