摘要
本发明公开了一种基于VMD‑STL‑SBiLSTM‑Attention的供热系统热负荷预测方法及装置,包括以下步骤:获取供热系统的运行数据并进行预处理,获得预处理数据;通过变分模态分解和基于局部加权回归的季节‑趋势分解对所述预处理数据进行处理,获得数据特征;将所述新的数据特征和和预测的天气预报数据特征进行融合,获得热负荷预测数据集;根据热负荷预测数据集构建预测模型,并通过所述预测模型进行预测,获得热负荷预测结果。本发明实现了对供热系统热负荷的短期预测,有效提高了热负荷预测的精度和准度。
技术关键词
热负荷预测方法
供热系统
天气预报数据
构建预测模型
粒子群优化方法
双向长短期记忆网络
正则化参数
负荷预测装置
负荷预测系统
多头注意力机制
数据采集模块
重构模块
周期性
包络
频率
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆网络
储能飞轮
数据
寿命预测方法
构建预测模型
自动化视觉
视觉特征
问答方法
交叉注意力机制
分区策略
交通信号控制方法
交通信号灯
算法
策略更新
交通流
数学模型
空气源热泵制热
燃气锅炉
热源设备
耦合供热系统
硫代葡萄糖苷含量
近红外分析仪
辣木叶片
植酸
波长