一种辣木叶中植酸和硫代葡萄糖苷含量的预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种辣木叶中植酸和硫代葡萄糖苷含量的预测方法
申请号:CN202510422756
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120352375A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种辣木叶中植酸和硫代葡萄糖苷含量的预测方法。本发明方法使用近红外光谱分析仪对辣木叶粉进行光谱数据采集,并与化学分析法测定的数据结合进行处理,构建辣木叶中植酸、硫代葡萄糖苷含量的预测模型,用于植酸、硫代葡萄糖苷含量预测的效果较好,可信度较高,是一种高效快速简单且低成本的方法。
技术关键词
硫代葡萄糖苷含量 近红外分析仪 辣木叶片 植酸 波长 校正 构建预测模型 粉末 加权算法 温度平衡 光谱分析 样品杯 变量 比色法 相对湿度 氯化钯 误差 氯化铁 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于血液的智能出入库系统
智能出入库系统 血液 动态时间弯曲 分形分析方法 分析模块
2
一种提高分波隔离度的50G PON光器件
平板波导 阵列波导 端口 准直透镜 隔离器
3
图像传感器
像素 图像传感器 光电转换元件 驱动晶体管 颜色
4
基于大尺寸光斑的光栅干涉测量装置及测量方法
光栅 相位解包裹算法 大尺寸 数据处理模块 噪声抑制滤波器
5
一种面向临床药学的血药浓度检测方法、设备及系统
特征值 建立检测模型 波形 皮尔逊相关系数 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号