摘要
本发明公开了一种双馈风机建模方法及系统,涉及风机建模技术领域,包括:选择聚类指标,采集数据;采用改进的K‑means算法对风电场数据进行聚类构建等值场站模型;对所得的等值场站模型进行辨识。本发明选取了风电场的风速作为聚类指标,同时风速与双馈风机的桨距角控制密切相关,根据风速的不同,桨距角通过增加或减小角度以减少风力机的功率输出使其保持在额定功率水平或捕获更多动能有助于风力发电机的启动,可以很好的拟合实际风电场的实测数据,现对风电场的精准建模、聚类和辨识优化,且其误差都在允许的范围以内可以精确反映风电场的实际运行情况。确保数据的准确性和一致性,为风电场的运行控制提供可靠的基础。
技术关键词
建模方法
风电场数据
聚类
风速
轮廓系数
双馈风机
状态空间模型
风力发电机
数据采集模块
误差
权重分配机制
动态
风力机
更新模型参数
指标
算法
建模技术
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