摘要
本申请公开了一种基于眼动追踪技术的脑卒中患者驾驶能力分析系统,涉及脑卒中患者驾驶能力分析技术领域,其能够通过眼球追踪设备采集眼球状态追踪视频,并在后端引入基于人工智能和机器视觉分析的数据处理和图像分析算法来对该眼球状态追踪视频进行分析,以此来学习和刻画出脑卒中患者的眼球行为模式时序传播聚合表示特征,用以反映出脑卒中患者的眼球注视点位置、注视时间、瞳孔大小变化等语义信息,从而对该患者是否适宜驾驶进行评估和检测。这样,通过结合眼动追踪技术与先进的人工智能和深度学习算法能够实现对脑卒中患者驾驶能力的智能化分析和客观性评测,以判断驾驶员是否适宜驾驶,为医疗专业人员提供科学依据。
技术关键词
眼动追踪技术
分析系统
队列
关键帧
眼球追踪设备
患者
语义特征
矩阵
因子
聚类
空洞卷积神经网络
能力分析技术
特征提取模块
动态
瞳孔大小变化
机器视觉分析
序列
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
激光器
时序预测模型
负载均衡器
故障特征
长短期记忆网络
动态关联规则
数字孪生
动态更新接口
水流特征
动态变化规律