一种用于工地视频监控的区域目标及环境动态感知方法

本发明公开了一种用于工地视频监控的区域目标及环境动态感知方法，包括：对工地进行分布式摄像头的初部署，并进行部署优化；基于Kafka Broker集群多线程采集视频数据，同时采集环境参数并基于马氏距离进行融合，得到融合环境参数；对采集的视频数据进行多目标检测，并分析其行为特征，得到视频目标数据；从融合环境参数提取环境参数特征表示，并与视频目标数据基于可学习参数进行多模态的动态融合，通过态势感知模型分析综合态势，得到实时综合态势数据；基于实时综合态势数据采用贝叶斯网络分析对工地内的人员行为、环境状况进行实时风险评估，识别出风险事件，自动生成告警信息。本发明显著提高了工地视频监控的智能化水平。