一种基于深度学习的多源信息分析方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的多源信息分析方法，属于网络信息分析领域。该方法首先进行多文档摘要提取，通过对输入文档进行情感分类，提升文档摘要的质量和信息丰富性，然后利用图注意力机制实现多粒度节点的信息更新，由此解决现有技术难以建模跨文档关系的问题；进一步地是网络主信息题热度分析结合情感极性和信息热度两方面，对特定时间段内的信息热度进行深入分析，可以了解网络信息的情感演化过程，为科学决策和主动管理提供依据。