一种基于GPU的雷达电子对抗中频数据脉冲批量识别及边沿检测方法

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一种基于GPU的雷达电子对抗中频数据脉冲批量识别及边沿检测方法
申请号:CN202411683055
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119738782A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于GPU的雷达电子对抗中频数据脉冲批量识别及边沿检测方法,通过GPU快速查找批量中频数据中的脉冲分割标志位,并生成脉冲分割索引列表;建立中频数据至脉冲分割索引列表的哈希映射表,以便后续的脉冲包络提取和边沿检测;在脉冲包络提取过程中,利用GPU并行计算,根据脉冲的分隔信息提取包络数据;采用一维边沿检测的方式进行脉冲的上下沿检测,以确定脉冲的起始和结束位置。本发明充分利用GPU的并行计算能力,提高了雷达电子对抗中频数据处理的效率和实时性,实现了对脉冲的高效识别和边沿检测,适用于处理大规模数据,并能够满足高性能雷达电子对抗系统的作战需求。
技术关键词
边沿检测方法 脉冲 索引 批量 包络 列表 数据 GPU并行计算 标志位 电子对抗系统 高性能雷达 机器学习算法 卷积算法 差分算法 信号 内存 模式识别 滑动窗口 傅立叶
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