摘要
本发明公开了一种基于GPU的雷达电子对抗中频数据脉冲批量识别及边沿检测方法,通过GPU快速查找批量中频数据中的脉冲分割标志位,并生成脉冲分割索引列表;建立中频数据至脉冲分割索引列表的哈希映射表,以便后续的脉冲包络提取和边沿检测;在脉冲包络提取过程中,利用GPU并行计算,根据脉冲的分隔信息提取包络数据;采用一维边沿检测的方式进行脉冲的上下沿检测,以确定脉冲的起始和结束位置。本发明充分利用GPU的并行计算能力,提高了雷达电子对抗中频数据处理的效率和实时性,实现了对脉冲的高效识别和边沿检测,适用于处理大规模数据,并能够满足高性能雷达电子对抗系统的作战需求。
技术关键词
边沿检测方法
脉冲
索引
批量
包络
列表
数据
GPU并行计算
标志位
电子对抗系统
高性能雷达
机器学习算法
卷积算法
差分算法
信号
内存
模式识别
滑动窗口
傅立叶
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通讯数据加密方法
新鲜度
生成会话密钥
SHA256算法
接收端
机器人
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知识问答方法
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对比度
图像处理系统
生成二值化图像
批量
初始电容值
手势
数据生成方法
电极阵列
电极单元