摘要
本发明公开了一种用于单分子图像处理的批量图像处理系统与方法,属于图像处理技术领域,包括图像输入,使用OpenCV库中的cv2.imread()函数接收并读取用户选择的单张或多张图像文件;对输入的图像进行灰度化处理、图像剪裁、图像自动剪裁和对比度增强;将预处理后的图像进行目标特征检测和标记,包括单图像特征检测和双图像特征检测;对目标特征进行数量统计和数据存储,记录绿色矩形框的坐标和数量,使用OpenPyXL库将统计数据导出为Excel文件;使用OpenCV的cv2.imwrite()函数保存处理后的图像;本发明提供的一种用于单分子图像处理的批量图像处理系统与方法,减少下游医疗工作者的手动操作步骤,提升了医疗相关科研工作的效率和准确性,适合癌症相关的大批量的预防性筛查的应用场景。
技术关键词
图像处理方法
对比度
图像处理系统
生成二值化图像
批量
分子
标记
存储统计数据
生成复合图像
数据导出功能
交互式窗口
内部数据结构
邻域搜索算法
数据存储
数据记录单元
彩色图像
可视化图表
裁剪功能
系统为您推荐了相关专利信息
轴承故障诊断方法
故障诊断模型
模态分解方法
时域特征
卷积神经网络训练
残差模块
残差网络模型
形态分类方法
条件生成对抗网络
图像
图像生成模型
速率
图像处理方法
参数
图像处理模块
非易失性存储介质
自定义指令
非均匀噪声
图像处理方法
雪花噪声
高分辨率摄像头
直方图均衡化
评价方法
图像
边缘检测