摘要
一种基于个体特异性外观的注视点估计方法,涉及计算机视觉。包括:1)利用脸部和眼部边界框的所有顶点提取人脸和眼部位置信息特征;2)将脸部图像作为输入,计算包含人脸全局信息的脸部特征;3)将眼部图像作为输入,对左右眼图像分别进行单眼特征提取;4)将步骤3)提取的左右眼单眼特征进行整合,进行适应性特征融合得到眼部特征;5)将步骤2)计算得到的脸部特征、步骤4)得到的眼部特征和步骤1)提取的位置特征进行整合,估计注视点坐标。该方法解决现有技术在个体特异性外观信息提取、单眼特征提取方面的不足,同时将模型参数量保持在较低水平以减轻设备负载。在心理学研究、医学诊断、人机交互等领域具备广泛的应用前景。
技术关键词
注视点估计方法
左右眼图像
脸部特征
特征提取模型
人脸
归一化模块
多头注意力机制
顶点
多层感知机
坐标
计算机视觉
摄像机
长方形
校准
医学
标记
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三元组
特征提取模块
融合特征
蛋白质特征提取
数据