基于N-gram频率和融合改进算法的网络入侵检测方法及装置

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基于N-gram频率和融合改进算法的网络入侵检测方法及装置
申请号:CN202411683514
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119788307B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于网络入侵检测技术领域,旨在解决网络入侵检测中信息利用不充分、特征维度不完整的问题。提供了一种N‑gram频率和融合改进算法的网络入侵检测方法,包括以下步骤:获取原始网络数据流量包,并将其分割为若干独立的初始会话;将数据包中的包头信息、有效载荷和时间戳进行分别提取;将同一数据包中提取出的包头信息、有效载荷和时间戳组成一数据包集合;同一会话中的所有数据包集合组成一完整会话;提取完整会话的包头特征、有效载荷特征和时间特征,得到一特征序列;并对特征序列进行深层次特征提取,得到深层次会话特征;基于深层次会话特征进行网络数据流量检测结果分类。本发明提取的特征集完整且具有更高的分类精度。
技术关键词
网络入侵检测方法 会话特征 网络入侵检测模型 包头 特征提取模块 注意力神经网络 网络入侵检测装置 网络入侵检测技术 序列 频率 算法 字段 数据采集模块 数据解码 冗余
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