摘要
本发明本发明涉及一种高浓缩聚丙烯酰胺压裂液智能生产管理系统及方法,通过设计独特的算法模型和创新的数据处理流程:创新的数据采集与融合策略,通过设计全面且高精度的数据采集系统获取多源异构数据;基于模糊神经网络与MPC的智能控制算法创新,将模糊神经网络与模型预测控制相结合进行生产过程控制,并引入鲁棒优化方法增强控制策略的鲁棒性,同时建立基于规则的应急处理机制;质量监控与优化的智能化机制创新,通过建立基于支持向量机回归(SVR)与粒子群优化算法(PSO)相结合的质量预测模型实现对产品质量的实时监控与分析。
技术关键词
压裂液
支持向量机回归
管理系统
模糊神经网络模型
粒子群优化算法
关键质量指标
数据融合技术
多源异构数据
数据处理中心
聚丙烯酰胺干粉
控制模块
管理方法
控制策略
鲁棒优化方法
非线性映射关系
智能控制算法
数据采集频率
系统为您推荐了相关专利信息
业务流程模型
数据处理方法
标准化接口
事件监听器
多协议
配电网故障研判
供电线路
配电网运行状态
配电网故障信息
配电网故障识别
电子发票管理
票据管理系统
中央控制器
防盗模块
人脸识别模块
插件程序
客户资源管理系统
服务端
数据提取方法
文本识别模型
厚度均匀性检测方法
干涉检测系统
胶膜
条纹
粒子群优化算法