一种面向深度学习模型训练的工具系统

一种面向深度学习模型训练的工具系统，属于人工智能领域，包括：核心组件层，用于实现代码的低耦合度和可复用性；配置系统层，用于设定可配置项，以及用于对实验对应的所有可配置项进行归档；实验管理层，用于按照一定层次结构组织所有进行的深度学习模型训练实验，以及用于存储实验信息；命令交互层，由有限数量的子命令构成，用于向用户提供进行实验管理和启动实验的高效交互方式。本发明能高效管理大量的代码、可配置项和产生的实验，提供多种启动模板，达到了便利性和灵活性之间的良好平衡。本发明通用性和可扩展性强，可快速直观地设定可配置项。本发明可低成本地将现有代码进行迁移，节省管理大量实验的时间和精力。