面向卫星智能决策的高效人工智能系统

本发明属于人工智能技术领域，且公开了面向卫星智能决策的高效人工智能系统，包括如下步骤：构建基于DNN模型轻量化的高能效边缘智能框架；使用预设损失函数进行训练，将教师模型的输出作为硬标签，distillation token的输出学习教师模型的网络信息，class token的输出与真实标签进行比较以计算交叉熵损失，缩小模型尺寸；设计基于异构计算的早退分支模块，利用模型的不确定性评估泛化能力、稳定性和可靠性，本发明在不牺牲模型性能的前提下，为资源有限的边缘设备设计了一个基于DNN模型轻量化的高能效边缘智能框架，该框架采用频域模型GFNet作为骨干网络，因其能学习频域中的长期空间依赖性且计算复杂度低，更加适合边缘设备。