一种玉米早期叶片识别方法、装置、设备及存储介质

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一种玉米早期叶片识别方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411683583
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119600410A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种玉米早期叶片识别方法、装置、设备及存储介质,属于图像识别技术领域,包括:在YOLOv8模型的骨干网络的C2F模块集成FasterNet模块,FasterNet模块包括部分卷积模块,在颈部网络集成LSKNet网络,构建改进的YOLOv8模型,通过包含玉米早期叶片的历史图像数据集,对改进的YOLOv8模型进行训练,得到目标检测网络;通过目标检测网络识别出玉米早期叶片。该方法通过在YOLOv8模型的骨干网络的C2F模块集成FasterNet模块,在颈部网络集成LSKNet网络,通过改进原YOLOv8模型的骨干网络和颈部网络,进行玉米早期叶片,提高了玉米早期叶片识别的准确率。
技术关键词
叶片识别方法 网络 玉米 卷积模块 鲸鱼优化算法 输出特征 类间方差 Sigmoid函数 数据 通道 参数 图像识别技术 策略更新 处理器 位置更新 图像分割 识别装置
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