一种基于最小二分图匹配的电网时序数据聚合方法及系统

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一种基于最小二分图匹配的电网时序数据聚合方法及系统
申请号:CN202411683633
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119961298A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于最小二分图匹配的电网时序数据聚合方法,包括如下步骤:步骤1)获取多年度的电网时序数据,进行数据预处理,检测并排除极端值;步骤2)利用最小二分图匹配算法,找到不同年度之间相似度高的时序数据对,构建匹配模式组;步骤3)利用匹配模式组,随机生成新的时序数据集,并对每个数据集进行聚类,获得初始代表性时段;步骤4)将预处理中排除的极端时序数据与初始代表性时段合并,得到最终的电网时序数据聚合结果。本发明通过构建匹配模式组并随机生成新的时序数据集进行聚类,获得更稳定、泛化性更好的代表性时段聚合结果。本发明在提高时序数据聚合的泛化性和稳定性方面具有明显优势,有利于提高电网规划、调度等决策的准确性。
技术关键词
时序 数据 层次聚类算法 代表 后处理模块 矩阵 计算中心 模式匹配 电力系统 可读存储介质 决策 定义 周期 端点 顶点 规划
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