摘要
本发明公开了一种基于最小二分图匹配的电网时序数据聚合方法,包括如下步骤:步骤1)获取多年度的电网时序数据,进行数据预处理,检测并排除极端值;步骤2)利用最小二分图匹配算法,找到不同年度之间相似度高的时序数据对,构建匹配模式组;步骤3)利用匹配模式组,随机生成新的时序数据集,并对每个数据集进行聚类,获得初始代表性时段;步骤4)将预处理中排除的极端时序数据与初始代表性时段合并,得到最终的电网时序数据聚合结果。本发明通过构建匹配模式组并随机生成新的时序数据集进行聚类,获得更稳定、泛化性更好的代表性时段聚合结果。本发明在提高时序数据聚合的泛化性和稳定性方面具有明显优势,有利于提高电网规划、调度等决策的准确性。
技术关键词
时序
数据
层次聚类算法
代表
后处理模块
矩阵
计算中心
模式匹配
电力系统
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决策
定义
周期
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