摘要
本发明涉及绝缘子检测领域,公开了一种冰雪环境绝缘子检测图像评价分析方法及设备,方法包括,获取冰雪环境下绝缘子原始图像;构建图像去雪模型;去雪模型包括:融合滤波模块、先验知识模块和深度学习模块;利用模型对绝缘子原始图像处理;基于灰度共生矩阵构建提取绝缘子特定纹理特征的体系,并结合彩色图像相似指数算法从多维度评价处理前后图像相似性,判断冰雪环境下绝缘子图像质量;构建图像质量与雪花噪声、观测距离之间的关系,为冰雪环境中绝缘子图像采集和处理优化提供理论依据;本发明为冰雪环境区域绝缘子视频检测图像的准确评价提供了科学、可靠的技术支持,有助于提高绝缘子故障检测的效率和准确性,保障电力系统的稳定运行。
技术关键词
冰雪环境
评价分析方法
雪花噪声
指数算法
融合滤波
灰度共生矩阵
绝缘子故障检测
纹理特征
彩色图像
训练卷积神经网络
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对比度
模块
分析设备
关系
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