一种基于知识图谱的风电设备事故诊断方法及系统

本发明提出了一种基于知识图谱的风电设备事故诊断方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取风电设备运维数据及标准规范数据，并对数据进行预处理，构建风电设备安全数据集；对风电设备安全数据集中文本数据进行关键词提取和文本数据标注，构建关键词语料库，并对标注后的文本进行词向量训练，获得风电设备安全数据词向量集；基于BiLSTM‑CRF算法结合相似度算法构建实体识别模型，输出实体识别预测结果；并对风电设备安全数据进行关系抽取与属性抽取，构建风电设备安全知识图谱；通过整合风电设备的运维数据和安全领域标准规范数据，构建并优化知识图谱，实现了对风电设备故障的精准诊断和原因分析，从而提高了风电设备的诊断效率。