基于双向注意力的多尺度卷积网络的情感识别方法及系统

本发明属于脑电情感识别领域，提供了一种基于双向注意力的多尺度卷积网络的情感识别方法及系统，包括将脑电信号按时间窗分段，提取差分熵(DE)和功率谱密度(PSD)特征，并引入脑电极图以嵌入空间信息，捕捉信号中的空间依赖关系。随后，预处理后的特征被输入到MSA‑TCN模型中，模型结合了双向特征内注意力、双向特征间注意力、多尺度卷积和时序卷积网络，有效提取动态时间特征和跨通道的空间特征。本发明旨在通过创新性的双向注意力机制与多尺度卷积网络结构(MSA‑TCN)，克服现有技术在情感识别中的局限性。