基于多尺度交叉指导神经网络的生理信号分析方法及系统

本发明属于生理信号分析技术领域，公开了一种基于多尺度交叉指导神经网络的生理信号分析方法及系统，包括获取并将生理信号切分为多个数据分区；采用多个不同尺度的并行的卷积神经网络子模块分别对多个数据分区的生理信号进行高维度映射，获得非线性向量，学习不同卷积神经网络子模块之间的相关性并将其量化为权重向量，基于权重向量对非线性向量进行并行运算，对并行运算结果进行点卷积操作，获得信息向量；对信息向量进行解码，获得特征向量；利用特征向量进行生理信号分析。本发明同时具备分类和回归的能力，泛化到不同的任务时不需要重新优化超参数，轻量化设计，能够部署于边缘设备，在不同的临床场景中具有良好的准确性和实效性。