基于多模态大模型港口风险识别方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于多模态大模型港口风险识别方法、系统及存储介质，涉及港口安全管理技术领域。具体步骤为：获取多模态港口监测数据；对多模态港口监测数据进行预处理操作，得到归一化数据；提取归一化数据中的多模态特征；搭建多模态融合架构，对多模态特征进行融合，得到多模态融合特征；基于多模态融合特征构建安全风险识别多模态大模型；将实时采集的多模态数据输入到训练好的安全风险识别多模态大模型中，进行风险识别，并根据识别结果自动触发预警机制。本发明通过采集港口危险货物码头的视频监控、环境监测、设备状态、作业流程等多模态数据，利用深度学习算法构建多模态融合模型，实现对安全生产风险的自动识别与预警。