摘要
本发明提供核电机组调峰调频的智能评估与优化调控方法,涉及电力发电系统评估优化技术领域,包括:实时采集核电机组运行数据;对所述核电机组运行数据定义模糊集,确定振动幅度等级制定模糊规则,利用模糊推理系统,根据输入的实时数据和模糊规则,得出核电机组在稳定性和可靠性方面的模糊评估结果;构建贝叶斯网络的节点,根据历史数据和专家知识,确定节点之间的概率关系;设置模拟退火算法的优化变量并定义目标函数;根设置粒子群粒子,粒子群优化算法与模拟退火算法结合用于避免粒子陷入局部最优解;核电机组与智能电网建立实时通信连接,共享双方运行状态信息。本发明提高评估准确性且优化调峰调频策略。
技术关键词
优化调控方法
调峰调频
模拟退火算法
节点
模糊规则
智能电网
模糊推理系统
粒子群优化算法
评估优化技术
贝叶斯估计方法
贝叶斯网络推理
电力发电系统
定义
数据恢复技术
实时通信
学习算法
机组运行状态
数据融合技术
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行波检测装置
卷积神经网络模型
单相接地故障
故障行波
定位方法
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节点依赖关系
单类支持向量机
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计算机可读指令