用于风电厂功率预测模型训练样本的优化方法及系统

本发明提供了用于风电厂功率预测模型训练样本的优化方法及系统，涉及样本调整优化技术领域，目的是可以提升模型在功率预测中对样本的学习能力，包括对训练数据进行抽样，得到用于树模型的多份抽样样本；通过树模型基于风速气象特征采用所述抽样样本进行训练；获取每份所述抽样样本的预测值，计算预测误差绝对值；对抽样样本进行等区间划分，分为大概率场景样本和小概率场景样本；为不同所述抽样样本分别赋予不同的样本权重；基于样本权重通过深度学习模型进行第一阶段训练；逐步调整样本权重通过深度学习模型进行第二阶段训练直到各个抽样样本的所述样本权重相同；本发明具有减少样本分布不同带来的模型识别误差的优点。