一种电网故障分析方法及系统

本发明涉及故障诊断技术领域，特别是一种电网故障分析方法及系统，其包括构建融合张量，并对融合张量进行降维处理生成融合特征矩阵；构建卷积自编码器模型检测异常融合特征矩阵；根据异常特征矩阵的异常数据进行电网故障分类，基于电网故障分类的结果计算电网设备故障区域。本发明的有益效果为通过采用高精度低秩张量补全算法对电网运行数据进行补全，确保了数据的完整性和准确性。利用Tucker分解和矩阵压缩技术，从多源传感器收集的多维度数据中提取关键特征并构建融合特征矩阵，有效提升了数据处理的效率和特征表达的能力。卷积自编码器模型的应用增强了异常特征的检测精度，而基于改进加权求和与层次聚类的方法则提高了故障分类和定位的准确性。