摘要
本发明涉及一种野外水域浮标智能监测方法及系统,属于水域监测技术领域。包括:通过浮标按自适应采集频率采集野外水域的各类水域数据;将各类水域数据上传至云端,结合自适应采样频率利用具有分层阈值的小波变换算法对各类水域数据进行去噪;对去噪后的不同类别的水域数据进行基于水域数据序列几何特征的分组;对每组中的各类水域数据进行融合,得到融合数据;对融合数据进行基于动态异常评分阈值的异常检测,输出异常评分;在存在异常评分的情况下,计算组内各类水域数据对相对应异常评分的贡献度;将最大贡献度对应类别的水域数据作为异常数据输出。提升野外水域监测续航能力和准确性。
技术关键词
智能监测方法
浮标
DBSCAN聚类算法
软阈值函数
经验模态分解算法
水域监测技术
异常数据
变换算法
主成分分析算法
频率
智能监测系统
动态
分层
序列
噪声抑制
协方差矩阵
水流速
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
施工作业区
残差模块
图像识别模块
非极大值抑制方法
智能监测方法
门控循环单元网络
负荷预测方法
负荷短期预测方法
负荷历史数据
湿球温度数据
电弧故障检测方法
经验模态分解算法
信号
集合经验模态分解
DBSCAN算法
海面风速反演方法
注意力
金字塔
反演模型
编码器
时间段
稳定性评估方法
能源
供能系统
电力网络模型