一种野外水域浮标智能监测方法及系统

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一种野外水域浮标智能监测方法及系统
申请号:CN202510270184
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120084390A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种野外水域浮标智能监测方法及系统,属于水域监测技术领域。包括:通过浮标按自适应采集频率采集野外水域的各类水域数据;将各类水域数据上传至云端,结合自适应采样频率利用具有分层阈值的小波变换算法对各类水域数据进行去噪;对去噪后的不同类别的水域数据进行基于水域数据序列几何特征的分组;对每组中的各类水域数据进行融合,得到融合数据;对融合数据进行基于动态异常评分阈值的异常检测,输出异常评分;在存在异常评分的情况下,计算组内各类水域数据对相对应异常评分的贡献度;将最大贡献度对应类别的水域数据作为异常数据输出。提升野外水域监测续航能力和准确性。
技术关键词
智能监测方法 浮标 DBSCAN聚类算法 软阈值函数 经验模态分解算法 水域监测技术 异常数据 变换算法 主成分分析算法 频率 智能监测系统 动态 分层 序列 噪声抑制 协方差矩阵 水流速 邻域
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