一种基于分布式模型预测控制的改良Bardenpho工艺优化控制方法

一种基于分布式模型预测控制的改良Bardenpho工艺优化控制方法，步骤为：首先将改良Bardenpho工艺划分为多个子系统，包括厌氧区、缺氧区、好氧区等，每个子系统由独立的MPC控制器进行控制。通过构建各子系统的动态数学模型，结合实时水质数据和预测模型，动态调整关键操作参数，如溶解氧浓度、碳源投加量、混合液回流比等，确保各子系统高效运行。中央协调控制器通过整合各子系统的优化结果，实现全局优化，目标包括出水总氮和总磷浓度的最小化、能耗的最小化等。本发明在保证工艺高效净化污水的前提下，实现工艺的节能降耗，降低系统整体运行成本。