基于深度学习的智慧大棚监测系统

本发明属于大棚监测技术领域，公开了一种基于深度学习的智慧大棚监测系统，本发明提供的基于深度学习的智慧大棚监测系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、主控模块、预测模块、三维重建模块、测量模块、分析模块。本发明将采用结合SFM和深度学习MVSNet的方法，以重建植物或作物的三维模型为核心，通过对植物或作物三维点云进行下采样、分割和降噪等预处理，提取其表型特征，从而实现植物或作物表型参数的准确获取。此方法能够更准确、高效地获取植物或作物表型参数，为植物学、农学等领域的研究提供了可靠的数据处理方法参考，有助于加快植物或作物育种进程，并优化生长环境，促进农业生产的发展和提高生产效率。